Source : Dr Octopus

À l'heure actuelle, la fabrication intelligente a progressivement évolué de l'intelligence au niveau de l'équipement à l'intelligence au niveau de l'usine, pour finalement évoluer vers l'intelligence de la plate-forme et des données. L'introduction de l'internet industriel et de l'intelligence artificielle (IA) est également devenue une tendance. C'est notamment le cas de la chaîne industrielle des batteries au lithium. En tant que système complexe de quatre grandes disciplines : mécanique, électrique, thermique et chimique, ainsi qu'une chaîne industrielle longue, volatile et très complexe, c'est un excellent champ de bataille pour l'internet industriel.

Lors de la 3e conférence annuelle Yanzhi sur les véhicules électriques intelligents qui s'est tenue récemment sur le thème "Cohésion et innovation pour l'avenir", Zhou Xiaoyi, directeur général adjoint de Dr. Octopus Intelligent Technology (Shanghai) Co., Ltd. (Dr. Octopus), a déclaré dans une interview exclusive avec des journalistes : « En tant que fabricant de batteries, il est de notre responsabilité et de notre obligation de surveiller la batterie tout au long de son cycle de vie. des solutions innovantes à l'ensemble de l'industrie.".

Octopus éclos de l'énergie en nid d'abeille

Ces dernières années, l'industrie des nouvelles énergies s'est développée rapidement et les batteries au lithium, en tant que technologies de stockage de base, ont été de plus en plus appliquées dans des domaines tels que les véhicules à énergies nouvelles, le stockage d'énergie et les centres de données. Dans le même temps, des exigences élevées ont été mises en avant en matière de densité de puissance, d'efficacité de conversion, de fiabilité, etc. Dans ce contexte, il est urgent d'utiliser des méthodes de production intelligentes pour améliorer l'efficacité de la production, réduire les coûts de production et assurer la sécurité des batteries de la fabrication à l'utilisation et au recyclage.

Autrefois, les lignes de production ne pouvaient atteindre qu'une disponibilité fonctionnelle, complétée par une simple collecte de données et un suivi. En tant qu'entreprise de fabrication de batteries avec des avantages pour les retardataires, l'usine de batteries de puissance intelligentes IA standard de Honeycomb Energy Vehicle a été mise en service en 2019. Elle a également commencé à explorer l'utilisation de l'Internet industriel pour renforcer la fabrication, en déposant en continu des modèles et des algorithmes sur la plate-forme et en réutilisant ces connaissances et atouts dans le processus de fabrication, améliorant ainsi l'efficacité de la production et le niveau de qualité.

Sans le soutien des capacités Internet de l'IA+industriel, il est difficile, voire impossible, d'analyser avec précision les changements chimiques et le niveau de contrôle de la qualité des processus des batteries dans des aspects tels que l'homogénéisation, le revêtement, la production d'électrodes, l'assemblage et le soudage, la composition chimique et l'analyse volumétrique. . Par exemple, dans des liens clés tels que la précharge de la batterie, le dépistage de la valeur K et la prédiction de la capacité, l'analyse des micro-tendances doit être effectuée via le Big Data industriel pour obtenir un contrôle réel des processus et une interception améliorée.

Juste au moment où la technologie Internet AI + industrielle est devenue une nécessité dans l'industrie, le centre de R&D Honeycomb Energy Shanghai, qui a été créé en 2021, a été renommé Dr. Octopus, visant à développer des systèmes intelligents AI + Big data edge pour l'interconnexion énergétique et l'intelligence industrielle. Semblable à la pieuvre, que les scientifiques considèrent comme l'espèce la plus magique sur Terre et un organisme extraterrestre.

La réalisation de l'IA+Internet industriel est indissociable du Big data. Zhou Xiaoyi estime que du point de vue de l'ensemble de l'industrie, l'application de l'industrie des batteries n'est toujours pas satisfaisante et la polarisation est grave. Les meilleures entreprises explorent les scénarios d'application de l'IA + Internet industriel, tandis que certaines entreprises de taille restent dans l'automatisation traditionnelle de la chaîne de production.

Les pratiques des grandes entreprises sont également différentes. Certaines entreprises utilisent uniquement l'IA + l'Internet industriel pour construire des barrières et des douves. Honeycomb Energy, quant à elle, défend une culture d'entreprise innovante et ouverte et prône l'établissement d'une alliance ouverte dès le départ. Le Dr Octopus a été créé en août 2021 et l'AI Bee Energy Alliance a été créée en décembre.

La raison pour laquelle nous voulons établir une alliance écologique est d'abord parce que la chaîne de l'industrie de la batterie est très longue, le processus est très complexe et il existe de nombreux scénarios que notre famille ne peut pas faire. Deuxièmement, nos points forts sont la détermination et la mission d'avoir des scénarios, des cas, des données, des experts et une optimisation à long terme. Cependant, nous manquons de plateformes, d'algorithmes professionnels et d'expérience intersectorielle, nous devons donc renforcer l'alliance

Selon Zhou Xiaoyi, la mission de l'AI Bee Energy Alliance est de promouvoir l'innovation et la modernisation du modèle de fabrication dans l'industrie des nouvelles énergies. Actuellement, il y a plus de 80 partenaires signés. L'objectif de l'alliance en 2025 est de parvenir à un modèle économique à haute valeur ajoutée de coopération gagnant-gagnant, d'entraide et de symbiose ; 3 usines intelligentes IA ; 10+normes d'application de l'industrie de l'IA ; plus de 100 brevets d'invention ; 500+IAapplications industrielles ;

Ouvrez l'intelligence des données à double cycle

Selon Zhou Xiaoyi, les secteurs d'activité du Dr Octopus comprennent l'interconnexion énergétique et l'intelligence industrielle, visant à créer une intelligence de données à double cycle de « gène de santé » et de « gène de fabrication » de batteries électriques. L'interconnexion énergétique se concentre principalement sur l'application de la technologie BMS de fin de véhicule et de stockage d'énergie, y compris les systèmes de contrôle liés aux stations de stockage d'énergie. Le secteur de l'intelligence industrielle est divisé en matériel industriel et logiciel industriel, le matériel se concentrant sur le contrôle de mouvement et la vision industrielle ; Le logiciel est principalement du edge computing, comprenant principalement la plateforme AIOT et l'algorithme AI Big data, et forme enfin une solution globale combinant matériel et logiciel.

Zhou Xiaoyi estime que les données sont cruciales pour le rôle de l'IA+Internet industriel, car elles peuvent faire au moins trois choses : premièrement, elles peuvent être vues à un niveau micro et comprendre le fonctionnement des appareils grâce à des données interconnectées ; La seconde consiste à utiliser des données microscopiques pour découvrir les causes profondes et les lois internes des problèmes d'équipement ; Le troisième est de trouver des solutions plus précises et de constituer une base de connaissances d'entreprise basée sur ces raisons.

En plus du processus de fabrication de la batterie, les données jouent également un rôle important dans le processus d'utilisation de la batterie. En utilisant le même mécanisme, des stratégies de charge et de décharge, des algorithmes SOX, des avertissements basés sur le cloud et d'autres méthodes de gestion peuvent être mis en œuvre pour les batteries en service en renvoyant des données telles que le courant et la tension. Nous surveillons actuellement les données de batterie de plus de 400 000 véhicules, couvrant des services tels que la sécurité, les performances, l'alerte précoce et l'évaluation de la valeur résiduelle

Il a admis que bien que le rôle des données soit crucial, la connexion des données des processus de fabrication et de service peut assurer la traçabilité et le retour d'information, identifier les maillons de la fabrication qui posent problème et aider à améliorer la qualité des produits, mais il existe également des défis. Premièrement, y a-t-il suffisamment de données et suffisamment de données propres pour une modélisation standardisée ? Seuls les modèles suffisamment universels peuvent être utilisés par tout le monde ; Deuxièmement, dans la fabrication intelligente, la définition, la cohérence et la qualité actuelles des données ne sont pas satisfaisantes, en particulier dans la normalisation des processus et des produits de batteries au lithium, qui ont encore beaucoup à faire.

Afin de réaliser l'innovation, nous avons mis en place une "plate-forme dure" pour l'Internet industriel et certains produits correspondants. Nous avons implanté des terminaux de contrôle et visuels dans l'équipement, des terminaux BMS dans des batteries, et les avons utilisés comme supports pour les combiner avec des logiciels et du matériel d'algorithme pour former une solution complète, a-t-il déclaré.

En utilisant l'IA + Internet industriel et l'informatique de pointe, le Dr Octopus a connecté de manière innovante les données de fabrication de batteries et les données de service, et a réalisé l'intelligence des données d'une véritable complémentarité bidirectionnelle, d'une circulation bidirectionnelle et d'une évolution bidirectionnelle.

Construire une marque IA+Industrial Internet Hard

En ce qui concerne le développement de l'IA+Internet industriel à l'avenir, Zhou Xiaoyi estime qu'il existe trois grandes tendances : premièrement, l'informatisation et l'interconnexion numérique. L'Internet industriel passera d'une base intelligente pour la transformation de l'entreprise à une application intégrée dans l'industrie. Il ne doit pas s'agir de l'intelligence d'un seul système, mais de l'intelligence de toute la plate-forme Internet industrielle ; Deuxièmement, l'internet industriel surnommé "Gong" doit être combiné avec des scénarios industriels et une expertise industrielle, car différentes industries nécessitent différents modèles et algorithmes pour s'adapter à cette industrie ; Le troisième consiste à tirer parti de l'intégration et de l'application de certains modèles et algorithmes tout au long de la chaîne industrielle, et à collaborer en amont et en aval pour développer des algorithmes correspondants sur la plate-forme, en reliant les scénarios d'application.

Selon Zhou Xiaoyi, l'industrie ne manque pas de grandes entreprises spécialisées dans l'IA, mais plutôt d'entreprises qui intègrent profondément l'IA à l'industrie. En fait, dans le domaine de l'internet industriel, les entreprises technologiques internes ou les équipes commerciales comme le Dr Octopus, qui s'appuient sur un grand parti ou une certaine piste, disposent non seulement de plates-formes modèles et de ressources cloud dotées de Huawei, Baidu et d'autres, mais aussi développer des technologies correspondantes basées sur les mécanismes des sites industriels. Ceci est crucial pour la véritable mise en œuvre de l'IA + Internet industriel.

Aujourd'hui, le Dr Octopus collabore également avec certaines des principales sociétés de technologie de l'IA et de l'Internet industriel pour compléter ses capacités. Cependant, "notre avantage est avant tout que nous avons une meilleure compréhension de l'industrie, car nous avons constamment travaillé sur des sites industriels. Nous avons également une meilleure compréhension de la partie A et de la manière dont AI+Industrial Internet peut être utilisé et intégré aux systèmes et équipements existants. Nous avons également une meilleure compréhension du matériel, de l'équipement et des processus, ce n'est qu'ainsi que nous pourrons atteindre la précision.normes et les normes de vitesse de réponse », a-t-il déclaré.